Back to Question Center
0

Semalt: Dè na cànanan prògram as fheàrr a th 'ann gus làrach a chraoladh?

1 answers:

Tha an sgrìobadh lìn, ris an canar cuideachd toirt às dàta agus buain lìn, na dhòigh air tarraing dàta bho dhiofar làraichean. Bidh bathar-bog sgrìobadh lìn a 'faighinn an eadar-lìn tro bhrabhsair lìn no tron ​​Phròtacal Aistridh Hypertext. Mar as trice, bidh sgrìobadh lìn air a chur an gnìomh le cuideachadh bho bhotan fèin-ghluasadach no de chraobhan-lìn. Bidh iad a 'seòladh tro dhiofar duilleagan lìn, a' cruinneachadh dàta agus ga tharraing a rèir riatanasan an luchd-cleachdaidh. Tha susbaint duilleag lìn air a phearsanachadh, air ath-leasachadh agus air a rannsachadh, fhad 's a tha an dàta air a lethbhreacadh gu duilleagan-spreadhaidh aon uair' s gun tèid a làimhseachadh gu tur a rèir stiùiridhean.

Tha duilleag lìn air a thogail leis na cànanan comharra stèidhichte air teacsa leithid HTML, Python, agus XHTML - temperature monitoring devices. Tha beairteas fiosrachaidh ann agus tha e air a dhealbhadh airson na daoine, chan ann airson sgrìobadh lìn bots. Ach, tha e comasach do dhiofar innealan sgrìobadh na duilleagan sin a leughadh mar dhaoine agus a bhith a 'faighinn fiosrachadh feumail anns na cruth CSV no JSON.

A bheil Python an cànan sgrìobadh lìn as fheàrr?

'S e cànan prògramachaidh a th' ann am Python, a tha a 'tairgsinn "sligean" airson dàta a sgrìobadh ann an cruth teacsa shìmplidh. Bidh e a 'cuideachadh luchd-cleachdaidh gus fiosrachadh a tharraing bho dhiofar duilleagan lìn. Tha Python feumail nuair a bhios luchd-margaidh didseatach no prògraman a 'co-dhùnadh dàta a sgioblachadh gu làimhe. Leis a 'chànan seo, is urrainn dhuinn a dhol a-steach don loidhne còd agus faic mar a tha an dàta air a sgrìobadh. Ach, chan e Python an cànan sgrìobidh lìn as fheàrr.

Tha ceudan de roghainnean feumail aig Python air an dealbhadh gus an ùine againn a shàbhaladh. Mar eisimpleir, tha e ainmeil am measg eòlaichean rannsachaidh dàta acadaimigeach. Tha Python ga dhèanamh furasta dhuinn rannsachadh dàta feumail agus pàipearan acadaimigeach air-loidhne. Ach nuair a thig e gu sgrìobadh lìn, chan eil Python cho èifeachdach ri C ++ agus PHP. Tha Python nas aithnichte airson a thaic a-steach agus a 'sàbhaladh dàta ann an cruthan cumanta leithid JSON agus CSV.

Na cànanan prògramachaidh as fheàrr airson sgrìobadh lìn:

Tha e a-nis soilleir nach e Python an cànan as fheàrr airson sgrìobadh lìn. An àite sin, is fheàrr le mòran de luchd-freagairt phrògraman agus luchd-saidheans dàta C ++, Node. js, agus PHP thairis air Python.

Nòd. js:

Tha e math air a bhith a 'sgrìobadh agus a' crathadh làraichean eadar-dhealaichte. Node. Tha js freagarrach airson làraichean-lìn fiùghantach agus tha taic a 'sgaoileadh crathadh air an eadar-lìon. Tha an cànan seo feumail airson dàta a bhriseadh bho na làraich-lìn bunaiteach agus adhartach.

C ++:

Tha C + + a 'tairgse deagh choileanadh agus tha e èifeachdach airson cosgais. Tha an cànan seo fada nas fheàrr na Python agus a 'dèanamh cinnteach à toraidhean càileachd. Ach, chan eil e air a mholadh do ghnìomhachasan air sgàth nan còdan iom-fhillte.

PHP:

PHP an cànan as fheàrr airson sgrìobadh lìn. Eu-coltach ri Python agus C ++, chan eil PHP a 'cruthachadh dhuilgheadasan fhad' sa tha iad a 'clàradh ghnìomhan agus a' sgrìobadh susbaint bho dhiofar làraichean-lìn. Tha e coltach ri pròiseactan cladhach agus togail stuthan dàta air an eadar-lìon mar rud a tha a 'làimhseachadh a' chuid as motha den lìonra. Import. io agus Kimono Labs an dà inneal sgrìobaidh dàta stèidhichte air PHP. Tha feartan mòra aca agus faodaidh iad mòran dhuilleagan lìn a sgrìobadh ann an uair a thìde no a dhà. Gu mì-fhortanach, chan eil Beautiful Soup and Scrapy (a tha stèidhichte air Python) a 'toirt taic sam bith mar innealan togail data stèidhichte air PHP.

A-nis tha e soilleir gu bheil na buannachdan agus na h-eas-bhuannachdan aca aig a h-uile cànan prògramaidh. Tha PHP, ge-tà, fada nas fheàrr na Python agus is e an cànan sgrìobadh lìn as fheàrr. Bheir e seachad goireasan nas fheàrr don luchd-cleachdaidh agus faodaidh e pròiseactan mòra mòr a làimhseachadh gu furasta.

December 22, 2017